Fidelity Heritage Union analītikas informācijas panelis, kas tiek parādīts darbstacijā, ko izmanto kapitāla piešķiršanas modelēšanai
Prognozējošā kapitāla sadale

Mainīgo ārštata ienākumu stabilizēšana, izmantojot modelētu kapitāla sadali

Fidelity Heritage Union analizē jūsu ienākumu modeļus un tirgus datus reāllaikā, pēc tam piedāvā izmērītas līdzekļu pārpalikuma sadales stratēģijas starp līgumiem. Katram ieteikumam ir pievienots ikdienas pārskats, kas precīzi parāda, kā tas darbojās.

Problēma ar neregulāriem ienākumiem

Ārštata ienākumi tiek gūti nevienmērīgi, kas apgrūtina lēmumus par ietaupīšanu un ieguldīšanu

Kluss mēnesis, kam seko trīs rēķini vienā nedēļā, ir pazīstams modelis neatkarīgiem darbiniekiem. Bez strukturēta veida, kā rīkoties ar naudas pārpalikumu, ārštata darbinieki mēdz vai nu atstāt to dīkstāvē, vai pieņemt ad hoc lēmumus ar ierobežotu risku redzamību.

Fidelity Heritage Union tika izveidots, lai atrastos starp šīm divām galējībām. Tas ņem vērā jūsu ienākumu grafiku un attiecīgos tirgus datus, veido paredzamo īstermiņa nepastāvības modeli un piedāvā sadales stratēģijas, kuru lielums atbilst tam, ko varat saprātīgi uzņemties starp projektiem.

  • Piešķiršanas ieteikumi, kas atbilst jūsu faktiskajam naudas plūsmas ritmam, nevis fiksētam mēneša skaitlim.
  • Riska mazināšana ir iekļauta katrā priekšlikumā, pamatojoties uz modelētiem lejupslīdes scenārijiem.
  • Ikdienas ziņojums, kas aizvieto minējumus ar dokumentētu, pārbaudāmu ierakstu.
  • Nav prasības pašam interpretēt neapstrādātus datus vai saprast pamatā esošos modeļus.
Fidelity Heritage Union analītiķis, kas ekrānā pārskata paredzamos piešķiršanas modeļus
Galvenās iespējas

Kā praktiski darbojas lēmumu optimizācijas dzinējs

Katra tālāk norādītā funkcija tiek ievadīta tajā pašā ikdienas pārskatā, tāpēc ieteikuma pamatojums vienmēr ir redzams.

Datu uzņemšana

Reāllaika datu uzņemšana

Ienākumu grafiks, darījumu vēsture un attiecīgie tirgus rādītāji tiek nepārtraukti iegūti, tāpēc ieteikumi atspoguļo pašreizējos apstākļus, nevis statisku momentuzņēmumu no ieviešanas.

Riska modelēšana

Prognozējošā riska modelēšana

Dzinējs novērtē lejupvērstu scenāriju iespējamību un mērogu, pirms tiek ierosināts jebkāds sadalījums, tāpēc risks tiek kvantificēts iepriekš, nevis atklāts vēlāk.

Piešķiršanas loģika

Automatizētas piešķiršanas stratēģijas

Pārpalikuma kapitāls tiek sadalīts saskaņā ar noteikumiem, kas pielāgoti jūsu riska tolerancei un naudas plūsmas modelim, un korekcijas tiek veiktas automātiski, kad tiek saņemti jauni dati.

Ziņošana

Ikdienas darbības pārskati

Katru dienu tiek ģenerēts īss pārskats, kurā parādīts, kas mainījās, kāpēc un kā pašreizējais sadalījums darbojas salīdzinājumā ar modelētajām cerībām.

Metodoloģija

Varat pārbaudīt, kā dati kļūst par ieteikumu

Pārredzamība ir iebūvēta procesā, nevis pēc tam pievienota kā kopsavilkuma slaids.

01

Datu ieguve

Ievades dati tiek iegūti no jūsu saistītajiem ienākumu ierakstiem un izveidotajām tirgus datu plūsmām. Neviens datu avots netiek izmantots, ja tas nav identificēts jūsu konta iestatījumos, un jūs jebkurā laikā varat pārskatīt iegūto informāciju.

02

Modeļa apstiprināšana

Paredzamie modeļi tiek pārbaudīti, salīdzinot ar vēsturiskajiem datiem, pirms tie tiek piemēroti reāllaika ieteikumiem, un to pieņēmumi tiek atkārtoti pārbaudīti, uzkrājoties jauniem rezultātiem. Tas nenovērš nenoteiktību, bet saglabā redzamu modeļa paredzamo kļūdu līmeni.

03

Darbīga ieskata ģenerēšana

Rezultāti no statistikas terminiem tiek pārvērsti īsā piešķiršanas darbību sarakstā, katrai no tām ir noteikts pamatojums, lai jūs varētu pieņemt, pielāgot vai noraidīt ieteikumu, skaidri saprotot, uz ko tas ir balstīts.

Pārredzamība, nevis atsauksmes

Ko patiesībā parāda ikdienas pārskats

Tā vietā, lai paļautos uz citētiem viedokļiem, Fidelity Heritage Union sniedz tiešu piekļuvi katra ieteikuma metrikai.

Dienas pārskata paraugs — kopsavilkuma skats

Ilustratīvs izkārtojums
Šobrīd piešķirtais kapitālsModeļa kontrolē
Modelēta riska joslaMērens
Šodien izdots ieteikumsIerosināts līdzsvars
Novirze no prognozesParedzētajā diapazonā
Nākamā plānotā pārskatīšanaRīt, 06:00

Metriskais sadalījums

Katrā pārskatā ir izdalītas trīs lietas: izmantotie dati, modeļa pārliecība par savu prognozi un konkrētā ieteicamā darbība. Pārliecība tiek izteikta kā diapazons, nevis viens skaitlis, jo modelis, kas pārspīlē savu noteiktību, ir daudz bīstamāks nekā tas, kas ir godīgs par savām robežām.

Mūsu saistības nodrošināt pārredzamību: neviens ieteikums netiek izdots bez pievienota paskaidrojuma, un neviens pārskata skaitlis netiek koriģēts ar atpakaļejošu spēku bez redzamas piezīmes par labojumiem.

Bieži uzdotie jautājumi

Jautājumi, kas attiecas uz Apvienotās Karalistes ārštata darbiniekiem un AI virzītu piešķiršanu

Kā mani finanšu dati tiek aizsargāti?

Konta un darījumu dati tiek šifrēti sūtīšanas un atpūtas laikā, un piekļuve neapstrādātajiem datiem ir ierobežota ar automatizētajām sistēmām, kurām tie ir nepieciešami modelēšanai. Jebkurā laikā varat pārskatīt pievienotos datu avotus un atsaukt piekļuvi konta iestatījumos.

Vai es varu piekļūt savam piešķirtajam kapitālam, kad man tas ir nepieciešams?

Piešķiršanas stratēģijas ir izstrādātas atbilstoši jūsu iepriekš iestatītajām likviditātes robežām, atspoguļojot to, cik ātri jums var būt nepieciešams izmantot līdzekļus starp līgumiem. Ikdienas pārskatā vienmēr ir norādīts, cik liela daļa no jūsu piešķirtā kapitāla atrodas pieejamā pozīcijā, salīdzinot ar ilgāku laiku.

Cik precīzi prognozētie modeļi ir reāli?

Neviens prognozēšanas modelis nenovērš tirgus vai ienākumu nenoteiktību. Modelis nodrošina konsekventu, pārbaudītu sistēmu iespējamo rezultātu nosvēršanai, kā arī katras prognozes norādīto ticamības diapazonu. Precizitāte tiek regulāri pārskatīta un par to tiek ziņots godīgi, tostarp gadījumos, kad prognozes netiek rādītas.

Start with a demonstration, not a commitment

Platformas pārskats parāda, kā datu uzņemšana, riska modelēšana un ikdienas ziņošana darbojas kopā, izmantojot reprezentatīvus scenārijus, kas attiecas uz ārštata ienākumiem.

Request a platform demonstration

No obligation to open an account. Jūs varat lūgt demonstrāciju vienatnē un izlemt pēc tam.